Binnen Personalized Healthcare speelt data een cruciale rol. Initiatieven waarin onderzoeksdata veilig wordt gekoppeld, maken het mogelijk om steeds specifieker in te zoomen op biomarkers en behandelmethodes. Hoe groter de dataset, hoe scherper het profiel. Hoe scherper het profiel, hoe gerichter de behandeling.
Een treffend voorbeeld is uitgebreide genetische profilering waarbij honderden genen worden geanalyseerd om de aard van tumoren te begrijpen en therapierespons te voorspellen. De essentie: Niet de ziekte centraal, maar de unieke mens achter de ziekte.
Professor dr. Gerrit Meijer van het Antoni van Leeuwenhoek Nederlands Kanker Instituut voorspelde tijdens een Roche talk dat de gezondheidszorg in 2040 aan vier waarden zal voldoen: voorspellend (predictive), preventief (preventive), op maat (personalized) en met actieve deelneming van patiënten (participatory).
Toen ik dit principe vertaalde naar recruitment, ontstond een vergelijkbare denklijn.
Want ook daar werken we traditioneel nog te generiek in uitingen. Lezers moeten voldoen aan eisen, niets over wat het werk je in jouw leven oplevert.
Vaak gaat het ook over:
- Functie-eisen
- Salaris
- Bonussen
- Secundaire voorwaarden
Maar dit zijn, net als standaardmedicatie symptoombestrijders, geen oplossingen die een latent werkzoekend talent zal overtuigen van baan te veranderen.
Met consultancybureau Qanjer ontwikkelden we daarom een methodiek die sterk leunt op dezelfde principes als Precision Medicine, opgebouwd uit 3 fasen:
Fase 1 — Identificeren (DNA-analyse van de kandidaat)
We graven met bewezen marketing technieken diep naar de onderliggende drijfveren van een doelgroep:
Waarom staan de best presterende medewerkers ’s ochtends op? Wat geeft werk betekenis? Welke verlangens, verwachtingen en gewoontes spelen mee? Welke leefstijl en omgeving beïnvloeden hun gedrag? Dit is geen arbeidsmarktanalyse, maar purpose-profilering.
Fase 2 — Lokaliseren
Zodra we de ‘gedrags- en purpose-code’ begrijpen, weten we waar latent werkzoekenden zich bevinden — online én offline. Dat heet binnen marketing ‘Social Mapping’. Net zoals biomarkers de locatie van de ziekte tonen, laat onze data zien waar talent zich bevindt.
Fase 3 — Activeren (de behandeling)
Hier zetten we uiterst gerichte bewezen marketing technieken in:
- Behavioural design
- Growth hacking
- Gepersonaliseerde job branding
- Hyper gepersonaliseerde messaging
Geen massa-campagnes, maar precisie-activatie die zorgt voor resultaat binnen 6 weken. Het doel is in een andere context identiek aan Precision Medicine:
- De juiste boodschap die raakt in het hart
- Bij de juiste kandidaat
- Op het juiste moment
In het volgende blog laat ik zien waarom deze benadering cruciaal is in een structureel schaarse arbeidsmarkt en waarom organisaties die dit omarmen een strategische voorsprong opbouwen.